期末考试PBHE525

1.美国人口普查数据显示,大学毕业生一生中比非大学毕业生多赚25.4万美元。如果你要质疑这个观察的有效性,你这样做的依据是什么?
A。大学毕业生的定义
B。人口的工作生活方式
C。定义“寿命”
D。人口普查是如何进行的
2.以城市学院190名学生为样本,平均年龄为22岁,由此可以得出城市学院所有学生的平均年龄为
A。必须大于22,因为总体总是大于样本
B。必须小于22,因为样本只是总体的一部分
C。不可能是22岁
D。可以更大,更小,或者等于22
3.由于样本是总体的一个子集,因此样本的平均值
A。总是小于人口的平均数
B。总是大于人口的平均数
C。必须等于人口平均数
D。可以是大的,小的,或者等于人口的平均数
使用以下情况回答问题4-7。迈克尔公司,一家生产电除颤器的公司,生产50种类型的电除颤器。下表显示了除颤器的价格分布。
除颤器的价格(美元)
100–130 8
140–170 12
180–210 20
220–250 10
总计761.22
从下列选项中选择问题4-7。只在空白处使用字母。
A。32年前。50%C。20天。东经30度。16%F。10克。60%小时。50
4.有多少除颤器的价格至少为180美元_____
5.百分之几的除颤器价格至少为180美元___
除颤器的价格比140美元低多少E、 在__
7.多少个除颤器至少140美元,但不超过210美元A____
温度是一个定量变量的例子
A。定性变量
B。数量变量
C。定量或定性变量
D。既不是定量的也不是定性的
使用以下情况回答问题9和10。
以下频率分布显示了1在一个小型农村社区,以下家庭感染1种病毒(统计流感)。
家庭1134 406 168 41 25 12:1786
爆发0 1 2 3 4 5
9
使用频率分布通过填充来构造概率分布
下面的空格。
x 0 1 2 3 4 5
P(x)P(0)=P(1)=P(2)=P(3)=P(4)=P(5)=
10.计算平均值和标准差,并从以下对结果的适当解释中选择(选择最佳响应)
A。平均每个家庭有0.9次暴发,标准差为0.6次
B。平均每个家庭有0.6次暴发,标准差为12次暴发
C。平均每个家庭有0.9次暴发,标准差为0.9次
D。平均每个家庭有0.6次暴发,标准差为0.9次
使用以下情况回答问题11-13。
随机抽取20名学生进行胆固醇筛查。以下内容
收集数据。
260 164 210 225 244 254 233 184 269 206
158 209 221 213 198 179 214 257 246 221
11.使用上述信息计算以下内容:(四舍五入到最接近的百分之一)

A。平均值=_____
B。中值=_____
C。模式=_____
D。样品标准偏差=_____
E。样本方差=______
F。变异系数=а
12.数据是否倾斜(从下面的列表中选择正确的字母)
A。没有B。偏左C。右偏D。无法确定
13.对于随机选择的胆固醇,哪一个是集中趋势的最佳衡量标准
放映(从下面的列表中选择正确的字母)
A。平均B。中位数C。模式D。没关系,一个和另一个一样好
14.事件A=患者在前列腺癌的新治疗程序中无法存活,事件B=患者由于
新疗法。此外,事件A和B是互斥的。哪一个
以下说法也是正确的?
A。A和B也是独立的。B。P(A或B)=P(A)P(B)
C。P(A或B)=P(A)+P(B)D。P(A和B)=P(A)+P(B)
15.大医院25%的员工是少数民族。随机抽取7名员工。
A。样本中正好包含4个少数群体的概率有多大?G。0.0577
B。样本包含少于2个少数群体的概率有多大?C。0.4449
C。样本包含1个非少数的概率是多少?F。1.3125
D。样本中少数民族的预期人数是多少?一。1.75
E。少数民族的差异是什么?F。1.3125
从下面的答案中选择。在上面的空白处填上正确的字母。
A。0.5551磅。公元1456年。440.49天。东经0.0013。1.7226
F。1.3125克。0.0577小时。0001号。1.75焦耳。0.0286
16.接受新药治疗的肺癌患者的预期寿命为正态分布,平均为4年,标准差为10个月(0.833)
A。随机抽取的肺癌患者生存5年以上的概率有多大。11.51%
B。肺癌患者的生存期在5到6年之间的百分比是多少?A。10.69%____
C。肺癌患者的生存时间少于4年的百分比是多少。50%
D。肺癌患者的生存期在2.5到4.5年之间的百分比是多少?83.98%
E。如果药品生产商保证该药至少有效3年(如果患者不能存活,将支付整个治疗计划的费用),那么肺癌患者需要支付治疗费用的百分比是多少?B。11.51%
从下面的答案中选择。在上面的空白处填上正确的字母。
A。10.69%乙。11.51%。0796天。46.01%E。88.49%
F。68.9%克。53.98%高。0%I。50%焦耳。0.06172
17.美国的预期寿命为75岁,标准差为7岁。
随机抽取49个个体作为样本。
A。平均值的标准误差是多少?C。1
B。样本平均值大于77年的概率有多大?电话0.0228
C。样本平均值小于72.7年的概率有多大?A。0.0107
D。样本平均值在73.5到76年之间的概率有多大?B。0.7745
E。样本平均年龄在72至74岁之间的概率有多大?J。0.1573个____
F。样本平均值大于73.46年的概率有多大?H。0.9389
从下面的答案中选择。在上面的空白处填上正确的字母。
A。0.0107磅。0.7745摄氏度。1.0天。东经0.8427。0.9772
F。0.0228克。1/7小时。0.9389升。22.55%焦耳。0.1573
18.健康成年男性的标准血红蛋白读数为15 g/110 ml,标准偏差为= 2克。对于一组男性,我们发现平均血红蛋白为16.0克。
A。如果组大小为25,则获得95%的置信区间
计算如下:
16±1.96*2/25=(15.216,16.784)
B。如果组大小为36,则获得95%的置信区间__
B。15.347–16.653___
C。如果组大小为49,则获得95%的置信区间
A。15.440–16.560
从下面的答案中选择。在上面的空白处填上正确的字母。
A。公元前15.440-16560年。15.347–16.653摄氏度。14.440–15.560
D。东经14.316–15.684。15.316–16.684华氏度。657年至343月
19.将样本的大小加倍
A。将平均值的标准误差减小到当前值的一半
B。将平均值的标准误差降低到当前值的70%左右
C。对平均值的标准误差没有影响
D。平均值标准误差的两倍
20.当样本量较大时,样本均值的抽样分布可用正态概率分布近似,这一事实是基于
A。中心极限定理
B。我们有正态分布的面积表
C。假设人口具有正态分布
D。这些选择都是不正确的。
使用以下情况回答问题21-23。为了估计当地大学医院每位肾脏病患使用透析机的平均时间,收集了81名患者在一周内的数据。
假设总体标准差为1.2小时。
21.平均值的标准误差为
A。7.5亿。0.014摄氏度。0.160天。0.133
22.在概率为0.95的情况下,误差范围约为
A。26亿。1.96摄氏度。0.21天。1.64
23.如果样本平均值为9小时,则95%置信区间为
A。7.04至110.96小时B。7.36至10.64小时
C。7.80至10.20小时D。8.74至9.26小时
24.t分布适用于以下情况:
A。样品被认为是大的(n30页)。
B。总体为正态分布,用样本标准差估计总体标准差
C。n100
D。n1000
使用以下情况回答问题25-26。
从大量人群中随机抽取16项统计检查。样本的平均得分为78.6,方差为64。我们感兴趣的是确定人群的平均等级是否显著高于75。假设
各年级人口的分布是正态分布。
25.检验统计量为:A。0.45磅。1.80摄氏度。3.6天。8
26.在95%的置信度下,可以得出结论,人口的平均年级
A。不明显大于75
B。显著大于75
C。不明显大于78.6
D。显著大于78.6
27.从两个具有等方差的正态总体中获得独立样本,以构造总体平均数差的置信区间估计。如果第一个样本包含16个项目,而第二个样本包含36个项目,则用于抽样分布的正确形式是
A。正态分布
B。15自由度t分布
C。35自由度t分布
D。50自由度t分布
用下面的情况回答问题28-33。一位统计学老师想看看今天注册的学生和五年前注册的学生在能力上是否有什么不同。我们选取了今天入学的学生和五年前入学的学生的期末考试成绩样本。你呢
给出了以下结果。
五年前的今天
平均82 88
差异112.5 54
样本量45 36
28.两个群体的平均数之差为(d)=
A。58.5亿。9摄氏度-9天-6
29.两个总体平均数差的标准差为
A。12.9节。9.3 C。4天。2
30.两个总体平均数差的95%置信区间为
A-9.92至-2.08
B-3.92至3.92
C-13.84至1.84
D-24.228至12.23
两个统计量的差是31
A、 -。公元前47年-。65摄氏度-1.5天-
32.两个总体平均数之差的p值为
A、 一。0014年B。邮编:0028。4986天。9972
33.关于两个班期末考试平均成绩的差异,可以得出什么结论(使用0.05的显著性级别。)
A。平均期末成绩有统计学上的显著差异
两个班的考试成绩。
B。在平均决赛中没有统计学上的显著差异
两个班的考试成绩。
C。根据所提供的信息作出决定是不可能的。
D。有区别,但并不显著。
使用以下情况回答问题34-38。地区医院院长有兴趣确定需要进行巴氏涂片检查的女性患者的比例是否增加。几年前采集的女性患者样本与今年的女性患者样本进行了对比。
结果总结如下。
需要巴氏涂片的样本数量
上一个样品250 50
样品300 69
34.两种比例的区别是:
A。50磅。19摄氏度。0.50天-0.03
35.集合比例的值为
A。0.216亿-0.216摄氏度。1.645天。0.5
36.董事的利益代表
A。单尾检验
B。双尾检验
C。单尾或双尾检验,取决于置信系数
D。单尾或双尾检验,取决于显著性水平
37.此测试的测试统计数据为
A。公元前1645年。1.96摄氏度。0.035天-0.851
38.如果试验是用=.05年
A。无效假设应该被拒绝
B。不应拒绝无效假设
C。应接受其他假设
D。这些选择都是不正确的。
39.对产品需求(Y)和产品价格(X)进行回归分析,得到以下估计回归方程。
_是的
=120–10倍
根据以上估计的回归方程,如果价格上涨2个单位,
那么需求预计会
A。增加120单位B。增加100单位
C。增加20个单位D。死亡20单位
40.如果两个变量之间有很强的相关性,那么相关系数必须是
A。如果相关系数为正,则远远大于1
B。如果相关系数为负,则远远小于1
C。比一个大得多
D。这些选择都是不正确的。
41.对销售额(1000美元)和广告(100美元)进行回归分析
得到如下回归函数_Y=500+4倍
根据以上估计的回归线,如果广告是10000美元,那么
销售点估计值(美元)为
A$公元前900年$900000摄氏度$40500天$50.5万
用下面的情况回答问题42-46。你将得到以下答案
关于y和x的信息。
x y轴
因变量自变量
5 15个
7月12日
9月10日
11 7
42.b1的最小二乘估计等于
A-0.7647磅-0.13摄氏度。21.4天。16.412
43.b0的最小二乘估计等于
A-0.7647磅-1.3 C。164.1176天。16.41176
44.样本相关系数等于
A-86.667亿英镑-0.99705摄氏度。0.9941天。0.99705
45.决定系数等于
A-0.99705磅-0.9941摄氏度。0.9941天。0.99705
46.一位研究人员从三个不同的城市中选择了50名居民,以确定他们是否愿意参加一项医学实验。在=.05时,检验参与比例相等的说法。
居民城市1城市2城市3
愿意参加20 12 22
不愿意参加30 38 28
总计50 50 50
A。由于试验值4.861<5.991,因此没有证据驳回比例相等的主张
B。有证据表明,由于试验值>1.042,因此不接受比例相等的说法
C。由于试验值5.991<12.592,因此没有证据驳回比例相等的主张
D。有证据驳回比例相等的说法,因为试验值5.991>1.042
47.一位研究人员正在比较6个不同群体的样本。假设方差分析得出的结论是无效假设被否定,换句话说,6个总体平均数并不都相等。有多少人口意味着与其他人有显著不同?
A。三(半)个B。至少1个
C。一切都会不同。2个以上
用下面的情况回答问题48-50。一家研究公司报告说,15%的被调查者认为自己的健康状况较差,26%的人认为健康状况良好,40%的人认为健康状况良好,19%的人认为健康状况良好。芝加哥的一位健康专家想确定芝加哥人对自己的健康是否有类似的感受。在芝加哥600人的抽样调查中,70人认为他们的健康状况差,180人认为健康,210人认为非常健康
很好,140也很好。填写观察值和期望值,完成下表。
48
预期观察到
差70 90
好180 156
很好210 240
优秀140 114

预期观察到
可怜的
很好
很好
杰出的
49.计算检验统计量∗∗(保留两位小数,即2.34)
50.给予= .卡方检验的结果是什么?
A。由于试验值小于临界值,因此没有证据拒绝比例相等的说法2值。
B。有证据表明,由于试验值大于临界值,所以不接受比例相等的说法2值。
C。由于试验值大于临界值,因此没有证据拒绝比例相等的说法2值。
D。有证据驳回了比例相等的说法,因为测试值小于临界值2值。

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